Redes neuronales basadas en la física para lograr unas predicciones más rápidas y precisas del comportamiento mecánico de los TPEs

Leartiker ha emprendido un nuevo proyecto de investigación doctoral con el propósito de avanzar en la comprensión y modelado del comportamiento mecánico de los elastómeros termoplásticos (TPEs) utilizando técnicas de Deep Learning basadas en la física. Estos materiales, que son reciclables y considerados una alternativa ecológica a los cauchos convencionales, presentan desafíos adicionales en el proceso de desarrollo y diseño de componentes.

En resumen, el objetivo principal de esta tesis es establecer un marco de trabajo innovador que integre el mundo de los datos con el conocimiento científico y que permita predecir de manera más rápida y precisa el comportamiento mecánico de los TPEs, con el fin de impulsar una industria más sostenible y respetuosa con el medio ambiente.

Tópicos:

  • Deep Learning

Comunidad:

  • Inteligencia Artificial

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